2026-05-19 22:27:27
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当全国各地的零售商和社区面临高发的零售盗窃、暴力事件及
有组织零售犯罪
时，许多人正将目光投向先进技术以保护员工、顾客和资产。人工智能摄像头、智能视频分析、面部识别和随身摄像头等工具，已成为识别威胁、震慑惯犯、缓解暴力升级以及加速调查的关键手段。
但在美国，这些强大的新兴技术直接与隐私立法产生交集——立法者必须在公民自由和消费者隐私与紧迫的安全需求之间寻求平衡。
美国多个州已提出并推进了本意良好的立法，但这些法案可能禁止部分对安全至关重要的技术。尽管旨在保护个人隐私，部分提案对零售商使用生物识别数据设置了过于宽泛的限制，甚至可能影响常规安全功能——例如协助消费者防范欺诈、寻找走失或被拐儿童，或阻止已知暴力罪犯在反复盗窃商品时造成伤害。
此外，一些州可能对这些技术的使用施加过于严格的告知或同意要求，导致整体监管环境碎片化，给跨州经营的零售商带来合规复杂性。
对零售商而言，理解生物识别数据严格治理的必要性至关重要。与更换丢失或遗忘的密码不同，指纹或面部特征无法更改。零售业及其技术合作伙伴必须承诺实施强有力的治理，并清晰说明这些工具的使用方式、原因及其带来的益处。
在特定场所公开技术使用目的、明确数据采集与保留的沟通机制，以及制定清晰的标准，都是负责任部署这些安全技术的关键。
对立法者而言，未来的道路需要细致考量与教育。毫无疑问，隐私保护必须保持严格，尤其是针对敏感的消费者和生物识别数据。然而，立法者应认识到，当今零售商面临的是涉及盗窃、犯罪和暴力的独特环境。全美零售联合会
为立法者提供教育平台
，帮助他们更深入了解如何在零售环境中运用这些技术以提升安全、安保和犯罪预防能力。
最重要的是，零售业及其解决方案提供商可以证明，零售商使用这些技术实际上从隐私角度保护了消费者。
寻求平衡至关重要。过于严格或模糊的法规可能无意中限制零售商提供安全工作与购物环境的能力。隐私与安全并非对立力量——它们必须相辅相成，才能构建安全、可信且具有韧性的零售环境。
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