人工智能助力弯管加工：BLM集团简化复杂弯曲工艺编程

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人工智能助力弯管加工：BLM集团简化复杂弯曲工艺编程

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熟练技工短缺以及设备操作人员的高流动性，正给众多管材加工企业带来日益严峻的挑战。通过开发VGP_AI，BLM集团借助人工智能技术，为操作人员在弯管工艺的编程与优化方面提供支持。

该解决方案是涵盖弯管技术软件、硬件及数字服务的综合生态系统的一部分，旨在减少对个人经验知识的依赖，使生产流程更具可重复性和可控性。

现有的编程解决方案VGPNext已采用先进算法来预测材料延伸和回弹，从而缩短换模时间并减少废品。然而，决定弯曲工艺质量的不仅是几何精度，还有众多技术参数。这些参数会影响弯曲半径处褶皱、划痕、椭圆化或材料减薄等缺陷的产生。

不同行业对这些因素的重视程度各异。航空航天领域对表面质量和壁厚变化有着极为严格的要求；家具与设计行业则更注重外观效果；而在制药、洁净室或数据中心应用中，需要尽可能降低管道内壁粗糙度，以防止污染和腐蚀。

此前，选择合适的弯曲参数主要依赖操作人员的经验知识，且通常需要多次试运行。VGP_AI旨在显著简化这一过程。该人工智能系统经过数千次实验数据的训练，能够根据工件几何形状、材料特性和模具配置，自动确定合适的技术参数。

尤其是在技工短缺的背景下，BLM集团认为这构成了重要优势。经验不足的操作人员可在复杂任务中获得支持，而资深技工则能更快掌握新材料或新应用。对于经常处理不同订单和材料的代加工企业而言，更高的灵活性和更短的调试时间尤为受益。

据该公司介绍，VGP_AI如同一位数字专家，协助操作人员优化弯管工艺并提升过程可靠性。人工智能的集成，或将成为迈向更高效、更自动化管材加工的重要一步。

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