纽约国际建筑博览会｜专访QEA Tech：AI无人机革新建筑外墙检测

建筑外墙检测正进入一个全新的技术时代。无人机、热成像与人工智能的进步，使建筑性能分析变得比以往任何时候都更快、更精确。QEA Tech正站在这一变革的前沿，利用AI驱动的无人机检测帮助建筑业主了解物业的实际表现以及改进空间。在本次采访中，QEA Tech联合创始人兼首席执行官Peyvand Melati详细介绍了数据驱动检测在建筑维护、能效和可持续发展中日益重要的作用。

QEA Tech于2019年创立，专注利用无人机和人工智能分析建筑外墙。相关技术在此前经过了多年研发，最初聚焦于热检测和能源审计。如今，该公司将无人机成像、热成像技术、物联网传感器和专有AI软件相结合，用于检测建筑外墙、分析性能并推荐针对性的改进方案。无人机从建筑围护结构采集成千上万个视觉和热数据点，AI平台则会精确识别空气渗透、湿气渗透等问题，并量化建筑外墙每一平方英寸的能量损失。自2021年商业化运营以来，QEA Tech已在全球完成超过1300栋建筑的检测，涵盖医院、机场、住宅楼、大学和酒店等类型。

谈到典型客户，Peyvand Melati表示，核心客户是负责维护大型物业组合的设施经理、建筑业主和工程公司。他们中的许多人代表大型企业或机构业主，管理着多栋建筑，需要准确数据来为维护和改造预算划分优先级。QEA Tech提供的洞察能帮助他们识别能源在哪里流失、流失了多少，建筑围护结构面临哪些风险，以及哪些升级改造能够带来最强劲的投资回报。这些信息对提高运营效率、实现可持续发展目标至关重要。

在介绍平台如何将无人机、传感器与AI结合在一起时，Peyvand Melati解释说，无人机会拍摄建筑外部的高分辨率图像和热扫描数据，同时物联网传感器持续监控温度变化等影响建筑性能的环境条件。所有信息都汇入AI平台，该平台使用多个机器学习模型来检测异常并量化热量泄漏。系统还可以模拟不同的改造方案，例如改善玻璃性能、增加保温层、封堵空气泄漏等，并估算相应的节能效果和回本周期。其目标不仅是生成检测报告，更要为业主提供清晰、可操作的建筑性能提升建议。

对于今年纽约建筑展的目标，Peyvand Melati表示，这是他们非常重视的活动，提供了与工程师、建筑业主和设施经理直接交流的机会。这些专业人士正面临维护复杂城市建筑的现实挑战。QEA Tech希望借此提高业界对AI驱动检测如何助力合规与可持续发展目标的认识，尤其在纽约这样监管日趋严格的城市，地方法令第11号和第97号正在重塑建筑管理方式。此外，他们还期待主持一场名为“设施的未来：关键趋势与创新”的小组讨论，与同行探讨如何更好地利用技术和数据改善建筑性能。

随着建筑行业对能效和可持续性提出更高要求，以无人机、AI和数据为核心的检测方式，正逐渐成为设施管理的重要工具。QEA Tech的实践表明，新技术能够将传统人工检查转化为更精准、可量化的决策依据，为城市建筑的安全运行与绿色转型提供有力支撑。

下届展会时间：2027年03月02号~03月03号

展会地点：美国 纽约

展会行业：建筑房产

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