新加坡城国际航空体验博览会：智能体AI重塑航空运营 机场与科技商谈实践

智能体AI（Agentic AI）正推动航空运营和旅客体验进入新阶段。航司、机场和技术商不再停留在传统AI助手和试验阶段，而是开始让智能体参与决策、预判运行挑战、个性化旅客服务、自动处理常规流程，并在复杂航空生态中协同运作。多家机场和科技企业负责人分享了从预测地面交通、自主系统到智能旅客协助和企业级编排的落地经验。这些内容将在FTE Global大会的AI研讨会上继续深入探讨。

辛辛那提/北肯塔基国际机场创新总监Brian Cobb表示，CVG以整个园区作为活实验室，与Aurrigo共同推进行李与货物拖车、员工摆渡车及数字孪生项目，并通过摄像头分析构建“中枢神经”；Synaptic Aviation的技术帮助优化航班周转与燃油效率，语音AI转手语功能可用于服务听障旅客。他强调，机坪周转协调、旅客体验支持和停车与货运带来的非航收益是最重要的应用方向。数据碎片化是失败主因，每个智能体都应明确业务负责人和衡量指标，否则只是“技术观光”。

慕尼黑机场数字与创新副总裁Vera Jakobsen说，机场正从AI助手走向智能编排，知识管理智能体可以连接文档、会议、邮件和聊天记录，知识综合智能体还能辅助项目文档编制。运营方面，AI已在行李流程中提供预测性管理，视频分析也能自动识别航班周转事件。未来最有价值的领域包括重复知识工作自动化、个性化旅客助手和中断期间主动沟通。她强调，数据质量与治理是基础，员工培训和透明规则同样关键，安全关键环节必须保留人类监督。

Publicis Sapient管理合伙人Teaque Lenahan介绍，其AI平台可处理传统系统现代化、智能体从试点进入生产以及IT运维优化等任务。在航空业，智能体可用在不正常航班恢复、旅客个性化、智能客服、预测性维护和关键系统改造等方面。智能体AI能实时监测条件、协调多方，自动执行常规决策，只把需要人类判断的例外升级处理。真正挑战不是模型，而是数据分散、质量不足，以及缺乏运营模式和变革管理。成功的关键不是增加试点，而是把AI嵌入企业真实工作流。

罗马机场AI与数据负责人Alessandro Centonze表示，该机场采用“企业智能体、垂直AI平台、数据基础”三支柱策略。其GenAI虚拟助手采用多智能体架构，由编排智能体理解旅客需求后，分发给航班、安检、购物等八个子智能体，并读取实时运行数据来应答。该助手月均处理超过10万次对话，旅客满意度达4.5分，约三个月投入生产；遇天气中断时，使用量单日增加73%，系统仍能自主应对。他认为，智能体可预测问题并提出干预方案，但人始终掌握决策权，数据、流程再造和人员文化才是最难的环节。

大都会华盛顿机场管理局EVP Goutam Kundu介绍，MWAA Labs开发的地面交通平台GTSense正在加入智能体能力，通过传感器、航班数据和历史需求预测拥堵，并在旅客需要之前主动调度车辆，减少等待和排队。“队列中心”平台则整合视频与运营传感器数据，不仅让机场看到实时状态，还能预测瓶颈并建议调配人员、增开边检通道或优化停车。Kundu认为，智能体AI的远景是让机场围绕运营效率、旅客体验和收入不断自我优化，但信任、数据质量、安全与人工监督是先决条件。

Cognizant全球旅行与酒店咨询负责人Kevin Corr表示，智能体AI最有价值的应用包括航班中断恢复、机组与资产协调、收益管理、行李运营、飞机周转和个人化旅客互动；机场方面也包括客流优化、多语言协助、寻路及排队管理。他提醒，把AI简单叠加在旧流程上很难成功，应围绕高价值目标识别工作流，先打好数据基础、建立治理机制，在小范围证明价值后再规模化。AI不应只是技术部署，而必须是业务转型。

各方共识是，智能体AI能否带来持久价值，取决于可信数据、技术架构、治理合规、流程再造和行业协作。竞争优势将属于那些把智能体与真实运营深度连接，并让人类判断始终掌控安全关键决策的组织。

下届展会时间：2026年11月18号~11月19号

展会地点：新加坡 新加坡城

展会行业：航空航天

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