人工智能助力卫生健康 业内人士：技术要“好用”更应“可及可信”

中新网海口9月17日电 (记者 张茜翼)当AI开始判读影像、进行分诊、追踪健康数据，它到底会成为缓解“医生不足”的答案，还是可能加剧“数字鸿沟”的新因素？

博鳌亚洲论坛全球健康论坛2026年海口会议16日举行“AI赋能卫生健康的可持续未来”会议。参会嘉宾认为，AI在提高诊疗效率、增强卫生系统韧性方面具有显著潜力，但在评估标准、监管体系和普惠路径等方面仍需继续探索。

香港生物科技协会主席于常海表示，AI正在深刻重塑全球公共卫生与医疗体系的运行方式，从疾病预测、影像诊断、远程医疗到个体健康管理，应用场景持续拓展。但与此同时，数据安全、伦理监管、算法偏见、隐私保护等问题也越发突出，亟须各方共同应对。

评估AI，不能只关注精准度。国家卫生健康委临床检验中心主任马洁说，评估还应重视其能否真正落地临床、能否适应不断更新的数据集，以及在公共卫生快速响应中能否有效承担预警、分类和资源整合等任务。

4月15日，第六届中国国际消费品博览会国际健康消费分展区在海南博鳌举行。图为博鳌超级AI医院展台吸引参观者。 中新网记者 骆云飞 摄

如果说评估解决的是“准不准”，基层落地则决定“用不用得上”。沃博联集团亚太区总裁钟立认为，基层医疗是公共卫生的“前门”，AI能整合原本分散的健康数据，可穿戴设备让监测更及时，机械手配药则能释放专业人员的时间，让他们把更多精力投入患者服务。

当技术从城市医院走向乡村诊所，监管与安全成为另一道门槛。世界卫生组织数据、数字健康、分析与人工智能司司长阿兰·拉布里克(Alain Labrique)提醒，AI并非单一技术，影像诊断、机器学习分诊等不同应用场景的风险等级和监管要求各不相同，不能一概而论。此外，AI在病历整理等后台环节也能提升效率、降低成本，但前提是监管能力跟得上、网络安全有保障。

可及性同样关键。老挝卫生部副部长布恩瑟·考帕瑟会(Bounserth Keoprasith)表示，对低收入国家而言，当务之急是补齐电信基础设施短板，聚焦高科技与健康融合，为乡村地区提供基础服务。他强调，AI应是对现有系统的补充而非替代，真正赋能本地医务工作者和使用者，从而弥合数字鸿沟。(完)

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