拉脱维亚里加国际商业技术博览会:SERVER SIMPLY将展示液冷AI基础设施

2026-09-24 12:20:26

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2026年9月10日,据RIGA COMM网站消息,AI工作负载正在超出它们原本被设计运行的机房。当前一代GPU服务器的单个机架耗电可能超过冷却系统设计去除的热量,而建筑容量远未耗尽。标准服务器配置也很少真正匹配特定工作负载。SERVER SIMPLY是一家爱沙尼亚系统集成商,基于Supermicro平台构建AI和高性能计算系统,并在欧洲范围内交付和支持。在RIGA COMM 2026上,该公司将展示波罗的海地区组织最常询问的三件事:适合从未为液冷设计的房间的液冷机架,围绕特定模型而非产品目录配置的AI集群,以及用于数据不能离开建筑的边缘AI系统。参观者可在D5展位带上工作负载描述,并获得配置方案。

拉脱维亚里加国际商业技术博览会:SERVER SIMPLY将展示液冷AI基础设施

液冷无需重建房间。功率密度而非占地面积,已成为AI部署的实际限制。一旦机架功率超过约40至50千瓦,传统风冷就不再是工程偏好,而会成为障碍。SERVER SIMPLY供应直接芯片液冷的Supermicro系统和完整机架解决方案,其中包括液冷到风冷侧车。侧车通常值得更多关注。它立在机架旁边,将热量排入房间空气,这意味着液冷机架可以安装在既没有冷冻水供应,也没有管道和建筑改造的设施中。对于已经拥有服务器房、却不愿进行多年改造的组织来说,这往往决定其能否在今年就地部署AI。结果是更高的机架密度、更好的能源效率和更可预测的热行为,而无需围绕硬件重建设施。

AI集群围绕工作负载而非目录配置。SERVER SIMPLY基于经过验证的Supermicro和NVIDIA架构设计和交付AI集群,用于大语言模型训练和微调、服务生产工作负载的AI推理平台、研发环境、高性能计算和科学工作负载,以及从试点走向生产的企业AI项目。每个构建都从工作负载开始:使用哪些模型、需要什么吞吐量、延迟目标是什么,以及站点真正能够提供多少功率和冷却。这些答案决定GPU数量、内存配置和网络,而不是反过来。

边缘AI服务于数据不能离开的站点。并非每个推理工作负载都属于数据中心。制造生产线、物流枢纽、医院、零售和广播设施越来越多地在本地处理视频和传感器数据,原因可能是延迟、连接成本,或者法规不允许数据移动。SERVER SIMPLY供应完整的Supermicro边缘产品系列,从无风扇紧凑系统到搭载四个双宽GPU的2U企业边缘服务器。公司还会检查那些容易悄悄拖垮项目的细节:机柜深度、可用功率、排热和声学表现。

参观者在展位能得到什么。带上工作负载描述,包括模型、数据量、延迟目标和场地限制,SERVER SIMPLY将在X个工作日内免费且无义务地返回一份经过验证的配置,并附上定价和交付时间。对于更大的项目,SERVER SIMPLY还可以安排购买前在确切配置上对客户自己的模型进行基准测试。根据供应商的峰值性能数字来确定集群规模,是该领域代价较高的错误之一,而它完全可以避免。

关于SERVER SIMPLY。SERVER SIMPLY Ltd是一家总部位于爱沙尼亚塔林的Supermicro系统集成商,在欧洲、中东和非洲提供交付、配置和支持。其专业领域包括AI和HPC基础设施、液冷机架、GPU、边缘和存储服务器以及网络。公司提供定制配置,而非固定目录型号;每个构建都围绕客户的工作负载、场地限制和预算来指定。

在RIGA COMM 2026上,SERVER SIMPLY将在D5展位展示这些方案。参观者可以携带工作负载描述前来,带着配置离开。希望提前预约时段的人,可以准备自己的模型、数据量、延迟目标、场地限制和首选时间。该公司强调,AI基础设施不应从目录产品出发,而应从实际工作负载和现实场地条件出发。

下届展会时间:2026年10月08号~10月09号

展会地点:拉脱维亚 里加

展会行业:贸易

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