提速降复杂：AI智能体助力零售商品优化

弗劳恩霍夫智能分析与信息系统研究所（IAIS）通过"零售科学"计划，将于2026年2月22日至26日在杜塞尔多夫EuroShop展会上展示零售业AI技术的最新进展。在6号馆A67展位，科研人员将通过两个演示系统展示人工智能与混合AI智能体系统如何帮助零售企业实现更快速、精准且贴近市场的决策："RetAIl商品适配系统"是多智能体系统原型，可实现数据驱动型商品组合对市场动态的持续适配；"RetAIl智能调配系统"则是基于数据的全链路商品分销优化解决方案——涵盖首次铺货、补货调拨到退货管理的全流程。2月25日的专题研习班将为参与者提供沉浸式了解智能体AI实际应用的深度体验。

零售商品规划的核心挑战在于精准实现"五适"：在正确的时间、地点，以合适的价格为目标客群提供适宜的商品。采购、品类管理和产品管理团队时常需要实时决策商品组合、定价与数量。智能体AI系统正从根本上改变这一工作模式：它们持续分析销售、库存与市场数据，前瞻性识别相关趋势，并衍生出具体执行方案——例如自动补货、价格优化或商品结构调整。

"RetAIl商品适配系统"旨在帮助零售商以数据驱动方式持续适配市场动态。弗劳恩霍夫IAIS项目经理本杰明·贝希特洛夫表示："该系统可避免耗时的人工分析流程，使零售商能提前洞察消费趋势、商品组合缺陷及库存效率问题。该方案帮助零售团队加速市场响应与货品管控的同步，为构建面向未来的自适应采购体系奠定基础。同时，智能体AI系统在鲁棒性、安全性、决策透明度及现有流程整合方面仍面临挑战——这正是我们凭借多年专业经验赋能零售商的着力点。"

该AI系统由双向交互的两大模块构成：趋势市场智能体与商品绩效分析智能体。系统通过持续关联外部数据源的趋势观测与内部销售库存数据分析，使AI智能体能够监控市场动态、整合企业内外部数据，并生成补货、新品引进或预算重分配等具体建议。最终专业人员可在端到端工作流中获得从趋势识别到执行决策的全链路行动指南。

该原型系统由弗劳恩霍夫海尔布隆创新中心下属混合人工智能研究创新中心研发。

RetAIl智能调配系统——数据驱动的商品分销优化

弗劳恩霍夫IAIS在EuroShop展出的"RetAIl智能调配系统"是另一款提升零售运营效率的AI解决方案。其核心命题是：商品是否精准投放于客户实际需求点？能否实现快速盈利性销售？该系统通过数据优化商品分销全链路——从首次铺货到补货调拨直至退货管理。通过整合销售、库存、物流数据与市场对标信息，系统自动决策商品需求的时间、地点与数量，实现从人工判断向AI驱动型数据化调配决策的转型。

弗劳恩霍夫IAIS部门主任蒂姆·维尔茨博士阐释道："我们的目标是通过最优商品可得性、更高周转率与更低仓储成本，为零售商创造最大经济效益。研究使零售商在既定商品策略下，无需逐项核查库存单位（SKU）即可实现周转加速与仓储成本优化的动态平衡。"

该系统直击零售业核心运营痛点：计算最优库存水平、减少超额库存、降低仓储物流成本，并显著减轻员工在复杂调配决策中的工作负荷。"这帮助零售商将更多精力聚焦于核心要务：服务客户。"维尔茨强调。

该系统在降低运营复杂度与人力投入的同时，为提升商品可得性与增量营收奠定基础。该方案可无缝集成至现有仓储管理与ERP系统，通过无附加界面、无系统割裂的设计确保流畅用户体验。

AI商品规划实时演示与免费研习班《智能体AI按需软件解决方案》

EuroShop参观者将见证从趋势侦测、数据模拟到自动化决策建议的AI商品优化全流程实景演示。

专题研习班将通过深度解析展示如何运用智能体AI在数分钟内将抽象需求转化为可交互原型。参与者将了解AI智能体系统如何加速开发进程、缩减IT待办事项并显著提速创新周期。研习班需提前注册，免费参与。

时间

2026年2月25日 11:00-12:00（德语场）

2026年2月25日 14:00-15:00（英语场）

地点

1号展馆二层17a会议室（毗邻CCD通道）

研习班详情与注册：

www.iais.fraunhofer.de/euroshop-2026

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