2026-07-28 14:19:38
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现代森林管理——基于数据、互联互通且日益自动化
数字技术为森林保护、监测和可持续管理提供支持
通过数据、传感器和人工智能及早识别灾害和气候变化影响
数字化正成为未来林业的关键。森林4.0代表着互联、基于数据且日益自动化的流程——从监测、森林保护、木材采伐到物流。2026年10月15日至18日，在慕尼黑举办的INTERFORST——国际林业与林业技术领先展会——将展示哪些数字工具已具备实践可行性。
联邦食品、农业与家乡部（BMLEH）发布的2025年森林状况调查结果显示，德国森林处于紧张状态。活力测量表明：80%的树木存在轻度至重度损伤。由图嫩森林生态系统研究所领导的第四次联邦森林清查也证实了这一点。这两个森林监测系统均通过实地调查、地理信息系统、卫星数据和遥感技术来检查森林状况。
数据成为森林中新的决策基础
应对气候变化的积极森林管理需要最新且可靠的林业数据，作为明智决策、前瞻性规划和可持续调整的基础。林业企业必须及早发现虫害、风暴或火灾造成的损害并迅速反应。除了经验和林业专业知识外，地理信息系统应用、遥感、传感器和人工智能为林分分析、风险评估和措施规划提供了重要基础。
森林4.0连接林业与木材价值创造
然而，森林4.0远不止描述森林资源的采集和管理。数字化过程涵盖整个林业价值链——从规划与养护，到木材采伐、堆场测量、物流，直至结算、文档记录以及可持续性和木材来源的证明。其附加值尤其体现在更高的透明度、更高效的流程以及参与方之间更好的互联互通。
可再生原料专业机构（FNR）森林-木材-建筑小组组长马库斯·屈林解释道：“数字化使森林中的复杂变化更易于理解和掌控。关键在于让数据在整个价值链中可用且可应用——从物流到加工。通过‘森林与木材数字化’圆桌会议，我们提供了一个促进各方紧密协作的平台。”
森林中的人工智能：从数据管理到决策
人工智能能够高效评估来自卫星和无人机图像、传感器以及林业机械的日益庞大的数据量。最重要的应用领域包括自动识别树种和森林损害、监测云杉小蠹虫害和干旱胁迫、制定风险预测，以及支持森林改造和木材利用的决策。人工智能不取代林业专业知识，而是通过更快速的分析加以补充。
“人工智能有助于更好地理解森林生态系统的复杂关联并做出明智决策。关键在于对数据建立信任：数据空间、数据托管人和数据交换平台既促进互联，又保护数据主权，”RIF研究与转让研究所森林与木材4.0能力中心主任弗兰克·海因策解释道。
数字化机器与车队数据提升效率
现代林业机械如今可采集大量运行、位置、服务和性能数据。这些信息支持前瞻性维护规划，减少机器停机时间，优化使用计划，并确保木材供应的透明度。因此，数字化早已成为现代林业技术的一部分——而智能技术与数字数据管理的这种结合将在INTERFORST展会上得以体验。
森林4.0：趋势与发展
五项发展尤为塑造森林4.0：用于规划与管理的数字孪生、基于人工智能的早期损害识别、通过无人机和传感器实现的可实践遥感、互联机械与数字化木材物流，以及数字化的来源与可持续性证明。
森林数字化的挑战
尽管有诸多优势，林业的数字化转型并非自动进行，而是受到各种障碍的阻碍：网络覆盖不足、接口不统一、数据质量不足以及成本、技能需求和缺乏接受度。INTERFORST提供了一个平台，用于评估这些挑战、交流经验并展示可实践的解决方案或共同进一步思考现有方案。
2026年INTERFORST上的数字化先行者
在这场林业与林业技术领先展会上，参展商将展示现代而广泛的数字解决方案。例如，Husqvarna通过Fleet Services支持机器车队的数字化管理、监控和维护。STIHL展示其数字化服务和联网设备管理。Sennebogen展示数字化机器监控和物流流程，Wahlers Forsttechnik则展示数字化机器和流程解决方案。INTERFORST新增的展区包括DLG – SYSTEMS & COMPONENTS Forestry以及初创企业区。
SYSTEMS & COMPONENTS Forestry
组件和系统制造商与原始设备制造商携手开发现代林业的数字解决方案。无论是车辆电子、传感器、数据管理还是基于人工智能的应用——许多用于高效和可持续森林管理的创新都源自供应商行业。在B6展厅的SYSTEMS & COMPONENTS Forestry by DLG特别展区，参观者将深入了解这些技术发展，并与那些共同塑造下一代林业技术的企业会面。
聚焦数字化的专业配套活动
在“林业技术在行动”的口号下，2026年10月16日（星期五）上午10点至下午2点，林业领域的数字化发展和创新技术将成为会议舞台多场演讲的焦点。主题包括数字森林管理系统、森林清查、人工智能应用以及原木分级和测量的质量保证。B6展厅的特别展示区将进行所有INTERFORST主题的现场演示，为数字化领域的配套活动画上圆满句号。
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