英国伯明翰国际实验室技术和服务展览会 CDD Vault与Kiin Bio整合简化药物发现流程

Collaborative Drug Discovery（CDD）与Kiin Bio宣布建立合作伙伴关系，将CDD Vault与AI原生平台KiinOS进行整合，以简化端到端药物发现工作流程。此次合作旨在把结构化的实验数据直接连接到人工智能分析和科学文献，从而帮助研究人员作出更快、更有依据的科学决策。双方表示，这一整合将覆盖从数据管理到计算分析的关键环节，为药物发现团队提供更连贯的工作环境。

CDD Vault是一套安全的生物和化学数据管理系统，长期用于药物发现过程中的数据组织与协作。KiinOS则是一个AI原生平台，具备计算分析、外部数据库接入和科学文献检索等能力。通过将二者连接，CDD Vault中的实验数据可以更顺畅地进入KiinOS的分析流程，减少研究人员在不同工具之间手动转移和整理数据的需求。

此次整合的核心特点之一，是让AI智能体能够实时访问结构化的、与具体组织相关的实验数据。这意味着AI分析不再仅仅依赖公开信息或孤立数据集，而是可以结合组织内部积累的化学、生物和实验背景。统一环境有助于提升分析结果的相关性和可解释性，使科研人员能够基于更完整的数据基础评估候选化合物和研发方向。

CDD与Kiin Bio指出，这种连接可以加速决策过程，消除碎片化流程，并提高研发效率，同时不干扰研究人员现有的工作方式。对于药物发现团队而言，现有工作流往往涉及多个系统、数据库和文献来源，数据割裂会拖慢项目进展。新整合试图在不要求团队彻底改变习惯的前提下，把分散的信息流汇集起来，让AI能力更自然地嵌入日常研发。

在相关动态方面，CDD Vault还被生物技术公司PhoreMost采用，用于将化学、生物学和SAR数据集中到一个平台。PhoreMost的应用案例显示，药物发现组织正在寻求通过统一数据平台来支持下一代药物靶点的发现。CDD Vault在集中管理多类型研发数据方面的作用，与此次同KiinOS的整合方向一致，即减少数据孤岛并增强分析能力。

此外，CDD Vault已经与Anthropic的Claude AI助手实现集成。通过CDD Vault Connector for Claude Desktop，研究人员可以用自然语言查询、分析和管理药物发现数据，无需编写代码。该连接器在Claude Desktop的早期发布阶段免费提供。这一进展进一步表明，CDD正在推动药物发现数据管理与生成式AI工具之间的衔接，使非计算背景的研究人员也能更便捷地利用AI进行数据探索。

在Lab Innovations展会上，Collaborative Drug Discovery（CDD）以展商身份出现，展位为D121，展示方向包括实验室信息管理和数字化，例如LIMS、ELN、LES、SDMS、科学数据分析、AI/ML和数字基础设施，以及分子生物学、基因组学和蛋白质组学相关平台。不过，此次CDD Vault与KiinOS的整合更直接地体现了药物发现领域的一个趋势：把安全的数据管理、AI计算分析和科学文献连接起来，形成更高效的端到端研发工作流。

下届展会时间：2026年11月04号~11月05号

展会地点：英国 伯明翰

展会行业：实验

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